Готовим первый видео-сезон подкаста.
Огромное уважение всем, кто занимается видео. Продакшен сложнее раз в 10, чем аудио.
Домашняя видео-студия почти готова
видео
Как ещё одну иллюстрацию этого проекта, приложу видео про профессионального создателя машин Голдберга.
Тоже неодушевленные предметы делают удивительные вещи. Самостоятельно!
Чувак снял видео полета луча лазера. Прямо буквально видно, как луч движется по комнате.
Для этого он собрал камеру, снимающую HD видео с частотой 2 миллиарда кадров в секунду.
Все это дома, из деталей, заказанных на Амазоне и скрипта на питоне.
Не буду спойлерить механизм действия камеры, это чистое удовольствие, причем понятное без специального образования.
—
Это, кстати, классный ютубер, он работает инженером-ученым, с установками глубокого вакуума и электронными микроскопами.
Ещё из прошлых крутых видео, есть вот это, в котором он экспериментально демонстрирует, как напряжение течет по проводам и как электричество «узнает», какой провод подключен к земле.
А вот еще ролик, где он собрал весы, которые взвешивают пролетающий над ними самолет. Очень рекомендую.
Ну и чтобы очистить нёбо после последнего поста: чувак записал 176 килобайт информации в … птичью трель! Вам потребуется обычный советский на самом деле нужен хороший микрофон. ВИДЕО
Это классный ютубер Бен Джордан, который сначала работал музыкантом, а потом увлекся экономикой и инженерией и обо всём этом дико интересно рассказывает. Например: как текущая экономическая ситуация всё больше напоминает феодализм или как он построил и тестировал звуковую пушку, которая мешает говорить или как он выяснил, что треть всех политических аккаунтов в твиттере — боты.
У меня в голове засели два видео.
Первое — анонс того, что Джони Айв будет делать железо в OpenAI.
Айв — ключевой партнёр Стива Джобса в создании айфонов, макбуков и других культовых продуктов Apple. Он ушел из Apple шесть лет назад и основал свою компанию, у которой супер милый сайт и ни единого публичного продукта. Сумма сделки — 6.5 млрд долларов.
Айв начинает работу над физическим продуктом OpenAI, который они представят в следующем году. Судя по анонсу — это будет устройство, которое постоянно слушает наши разговоры и может отвечать на вопросы учитывая контекст беседы.
Этот анонс — 9 минутный художественный фильм, в котором Сэм (Альтман) и Джони (Айв) играют, будто они идут по шумным улицам Сан-Франциско, встречаются в кофейне (привет Сэм! привет Джони!), бариста делает им по чашке кофе (крупный план, ASMR видео) и ... вдруг они начинают говорить друг о друге в третьем лице, то есть как со сцены, но при этом якобы сидят за барной стойкой, называют друг-друга самыми большими гениями, которых видел свет, утверждают, что мы стоим на пороге самого крупного технологического изменения (видимо, речь об ИИ) и что Сан-Франциско — центр технологий и культуры (?!) и т. д.
То, что они говорят всё это без всякой иронии — вызывает недоумение и даже тревогу. Не до смеха, хотя комментарии на ютубе уже настоялись.
Кроме видео, есть ещё официальная новость на сайте OpenAI, оформленная как приглашение на свадьбу. Счастья молодым.
Второе видео — презентация нового пылесоса Дайсон. Тоже 9 минут, но каких! Владелец компании выходит на сцену перед аудиторией из журналистов и показывает такой пылесос, которого никто раньше не видел — двигатель, мусоросборник, всё уместилось внутри ручки диаметром 38 мм! Работает он за счет микро-двигателя, крутящегося со скоростью 140 тысяч оборотов в минуту. А ещё насадки, в которых наконец-то не застревают волосы! И подсветка мусора на полу сразу во все стороны!
Прямо как с Джобсом в лучшие времена — сразу хочется купить, пускай и понимаешь, что дешево не будет.
—
В чем разница между этими двумя видео? Почему при просмотре первого я чувствую обман, а при просмотре второго — вдохновение?
Интересно, я ли один так чувствую?
Мне кажется, дело в натуральности, в объеме продакшена. Первый ролик отполированный, за этим продакшеном не видно реальных Сэма и Джони. Во втором ролике Дайсон на секунду мешкается, часть текста явно читает прямо с презентации, не идеально, зато он там живой. С ошибками и недостатками, но безусловно живой человек.
—
Не знаю, зачем так поступили Альтман и Айв, но лично мне страшно показать своё несовершенство. Даже в этом канале я стал пытаться «отполировать» все свои тексты. Не дай бог показать, что у меня не все идеально в бизнесе или подкасте или вообще в жизни (и голове). Кажется, что в процессе я чуть не выплеснул и ребенка. Канал был моим способом делиться своей жизнью и мыслями и раньше я был смелее.
Так выпьем за смелость быть настоящим!
Робот научился складывать футболки.
Звучит не так внушительно, как недавняя вертикальная посадка самой большой ракеты на планете обратно на землю.
Штуковина, весом 250 тонн, высотой в 20 этажный дом прилетает из космоса и садится с такой точностью, что подвешивает себя на двух «крючках» размером всего полтора метра!
Но трехминутное видео неказистого на вид робота, который автономно выполняет домашние дела — штука с бо́льшим потенциалом к тому, чтобы изменить наши с вами жизни.
Большинство впечатляющих видео роботов, которые вы видели раньше — либо заскриптованы, то есть люди прописали движения заранее (те знаменитые пляшущие роботы boston dynamics 3 года назад), либо роботы в них управляются людьми удаленно (последняя презентация Tesla).
Я не хочу принижать этих достижений. В презентациях Boston Dynamics мы впервые увидели роботов, которые шагали по неровным поверхностям и поднимались по лестицам (саму ходьбу не заскриптуешь, это тоже сложно, очень похоже на посадку ракеты и об этом в следующий раз). Tesla умеют масштабировать прорывные технологии.
❧
Когда роботы собирают машины на конвеере с нечеловеческой скоростью — это выглядит внушительно. Но сдвинь на этом конвеере детальку на пару сантиметров — и все сломается.
До́ма, в реальном мире, каждая задача чуть-чуть отличается от предыдущей, каждая уборка — уникальна. Не наскриптуешься.
Разгрузить стиральную машину и сложить белье — скучная, однообразная работа для человека только потому, что всю мелкую моторику и подстройку под пространство наш мозг проводит на автопилоте.
Ученые и инженеры из стартапа physical intelligence смогли применить логику больших языковых моделей для управления роботами. То есть машина учится повторять действия, которые видит и адаптирует свое поведение под меняющиеся условия.
Попытки использовать языковые модели для управления роботами были и раньше, но они могли выполнять только простые задачи вроде «положи яблоко в корзину», здесь же робот работает минутами.
Рекомендую оригинальный анонс, там много примеров (в том числе тех, когда роботы не справляются с задачами), сравнений с прошлыми моделями — отличный рассказ.
Думаю, что в ближайшие годы можно будет собрать робота-помощника самому, а через пару лет — купить готового, тем более что роботы Tesla Optimus уже используют аналогичные технологии. А потом мы станем воспринимать робота помощника как стиралку или (машину)посудомойку.
Я хотел бы на этой радостной ноте закончить пост, тем более он и так получился очень длинный, но слов из песни не выкинешь, придется заупокой.
Очень удивлюсь, если мы не увидим автономных роботов убийц (и летающих и наземных) в ближайшие годы.
Основатель одной из главных компаний в области виртуальной реальности Oculus (её купил фб), очень крутой инженер Палмер Лакей основал стартап в области военных дронов Anduril. Последние модели их дронов умеют автономно переследовать и атаковать цели с помощью ИИ после целеуказания человеком. За счет этого, один оператор может управлять несколькими дронами одновременно.
Бывший гендиректор гугла Эрик Шмидт (тот самый «взрослый в комнате» в раннем гугле) основал компанию по производству военных дронов White Stork. Он прямо говорит о полностью автономных дронах как о будущем войны, и, ходят слухи, уже тестирует свои дроны в Украине.
И чтобы не было ощущения, что это будет доступно только богатым — вот тут инженер в твиттере запостил, как он собрал прототип за пару часов.
Телеграм начал автоматически пережимать популярные видео для каналов.
Раньше он показывал видео в том же формате, в котором его загрузили авторы и иногда это были гигабайты. Теперь видео будут открываться быстрее (и можно переключать качество).
Плюс добавили более продвинутые хэштеги, так что можно искать глобально по всем постам (видео) в телеграме, так и только внутри отдельного канала.
Движутся к видеоплатформе.
Наконец-то появилось видео, которое помогло мне составить ментальную модель того, как выглядят и как работают под капотом современные нейросети.
Например, в случае системы распознавания изображений, можно показать всё «пространство смыслов» нейросети в виде наглядного атласа, где рядом находятся изображения схожих по смыслу объектов. Перемещаясь в этом пространстве, легко сделать фотографию человека постарее, помоложе или более феминной, например.
А ещё автор наглядно демонстрирует экстенсивность развития нейросетей от первых вычислительных экспериментов в конце 90х до современных GPT — как для улучшения результатов нужно всё больше данных и всё большие вычислительные ресурсы.
В общем, отличное 17-минутное образовательное видео-эссе, рекомендую!
(На английском, но очень понятном и иллюстрации во многом говорят за себя)
Помните, после последней презентации Apple они объявили, что всё видео события было снято на айфон и потом многие смеялись над огромными професссиональными «обвесами» видеооператоров? Мол «„снято на айфон“ это на самом деле вот».
Вот видео, где профессионал объясняет, почему режим Apple Log на iPhone 15 Pro позволяет использовать айфоны как профессиональную видеокамеру.
—
Обычно телефоны применяют компьютерную магию, чтобы фото и видео выглядили хорошо сразу после съемки — например, меняют яркость и цвета некоторых областей, «вытягивают» тени и ещё кучу всякой магии. Без этой магии, сырые фото и видео получаются не очень, какие бы крутые линзы и матрицы не были в телефоне.
Но иногда алгоритм ошибается, поэтому в кино эту работу делают специально обученные профессионалы. В режиме Apple Log айфон выключает всю магию и выдает более-менее сырую картинку. Плюс на сайте Apple можно скачать цветовой профиль камеры, который понимает профессиональный софт для обработки видео. В общем, получается вполне себе рабочий инструмент.
—
Рекомендую посмотреть первоисточник видео: 10 минут, куча красивых примеров и классная редактура.
Как энергия создает материю? Звучит эзотерически, но, оказывается, это происходит каждую секунду.
Частицы прилетают на Землю из космоса с такой скоростью, что…
Автор — мой любимый ютубер, о котором я писал 2 года назад, так что там не только теория, но и эксперименты!