Популярное за год

То самое письмо Гейтса, которое стало публичным благодаря судебному разбирательству (страница 3) https://gwern.net/doc/design/2003-gates.pdf

Чувак просто попытался установить какую-то программу и у него не получилось.

Обратите внимание, Гейтс на тот момент — генеральный директор Microsoft, самый богатый человек на планете.

Вот такого уровня внимания не хватает macOS и windows сегодня.

Если вы прочитали мой предыдущий пост в числе первых, я крепко отредактировал его конец и пояснил, почему это важно не только для линукса.

Новый эпизод подкаста: о цифровой хрупкости и об архивации.

На каждой второй статье Википедии есть битая ссылка. То есть ссылка на страницу, которая больше не открывается.

Мы теряем не только сайты, но еще и целые фильмы и видеоигры.

Как сохранить ценные артефакты времени и произведения цифрового искусства? Можно ли восстановить то, что казалось утеряно?

Говорим с исследовательницей интернета Полиной Колозариди и кинокритиком Сергеем Сычевым.

Слушайте и подписывайтесь: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

Очень интересны параллели с табачной индустрией: они тоже всё знали и обсуждали зависимость и вред для здоровья курильщиков в рабочей переписке (как и сотрудники соцсетей сегодня), но публично говорили, что сигареты даже полезны для здоровья (и, конечно, оплачивали исследования ученых, которые подтверждали эту идею).

В 1994 году прокуроры 46 штатов США подали в суд на ведущие табачные компании, и в 1998 году они договорились выплатить 206 миллиардов долларов (почти полтриллиона в сегодняшних деньгах) в течении 25 лет (совсем недавно закончили платить!) и перестать рекламировать рекламировать табак несовершеннолетним. Компании сразу же повысили цены на сигареты и вообще, не сильно потеряли в доходе. Интересно, как получится в этот раз.

На картинке директора крупнейших табачных компаний США клянутся говорить правду и только правду на слушаниях в Сенате в 1994. Все они скажут, что никотин не вызывает зависимости.

Дорогие разработчики, кто ищет работу: будьте осторожны при открытии «репозиториев с тестовыми заданиями» с помощью VSCode. Там внутри могут быть вирусы, которые крадут всю крипту с компьютера. Движок тот же, что и у сентябрьской эпидемии Шай-Хулуд, которая заразила тогда сотни Javascript-библиотек.

Нажимаешь «я доверяю автору этого репозитория» и тю-тю, прямо как раньше вирусы на windows. Говорят, северокорейские хакеры.

Наконец-то эпизод про гражданскую авиацию!

Я планировал его с февраля 2022, когда ввели санкции, но архисложно найти эксперта, который:
- знает российскую специфику,
- не слишком ангажирован (всё пропало vs всё замечательно)
- и может при этом говорить достаточно свободно.

С гордостью представляю интервью с Анастасией Дагаевой! Настя фанат авиации, летает сама, много лет писала об авиации в Ведомостях и глубоко разбирается в теме.

Очень интересный и легкий разговор на совсем не простую тему, от технических подробностей до финансовых и юридических схем — в новом видео-эпизоде «запуска завтра».

Как теперь поддерживаются самолеты в России? Сможет ли авиация перейти на «отечественный флот»? Как вообще производят самолеты? Стало ли опаснее летать?

https://www.youtube.com/watch?v=3XFnzqD9GRc

Бывший гендир гитхаба сделал инструмент, чтобы хранить в гите не только исходники, но и историю общения с нейросетями.

И сервис, чтобы этим было удобно пользоваться.

Ну и 60 миллионов долларов сид раунд, конечно, куда без этого. Всё-таки делает «главную платформу для ИИ-разработки».

Не знаю, станет ли успешен именно этот сервис, но идея очень здравая. Общение с моделью есть суть заложенная человеком, и важно сохранить её наравне с кодом, который в результате получился. Из очевидных плюсов: нейросети могут смотреть на историю своей работы в проекте, чтобы не повторять свои прошлые ошибки.

Интересно, что они складывают все эти метаданные в отдельный бранч. Интересно, почему не в комментарии комммитов?

Воспользоваться можно уже сейчас: локальный опен-сорс инструмент (работает на git-хуках), сервис.

Оказывается, есть программы, которые выключают вычислительную фотографию на айфонах.

Во всяком случае, большую её часть.

Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.

Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.

Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.

Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.

Очень неприятная история с потерей данных на гитхабе.

Если у вас активная разработка и пул-реквесты конкурируют между собой при мерже в main, то гитхаб предлагает решить это через merge queue, который мержит PR-ы по очереди.

Так вот из-за бага в коде, часть ранее замерженных коммитов пропадала из main в течение четырех с половиной часов начиная с 2026-04-23 16:05 UTC.

Страшно представить, как такое дебагать.

И как вообще вести разработку, если не можешь доверять системе контроля версий, что она не потеряет коммиты? 🤷‍♂️

Уверен, что по всему миру инженеры думали, что сходят с ума.

Ну а дальше github предлагает исправлять это руками... Sic transit gloria mundi

О, новые типы моделей, наконец-то!

Один из ранних разработчиков ChatGPT представил модель, которая на вопрос с заданными вариантами ответов, возвращает набор вероятностей.

Если обычные языковые модели пишут текст в ответ на открытые вопросы, то эта супер быстро и качественно выбирает правильные ответы из multiple choice (выбери один правильный).

Обычные большие языковые модели (LLM) предсказывают токены (слова) последовательно, а тут ты получаешь все распределение сразу.

И работает она супер быстро, за сотни миллисекунд. В демо, модель играет в Doom, отвечая на вопрос «какую из клавиш на клавиатуре нажать?» 10 раз в секунду.

Стоит она при этом как копье, в примере с Doom — 7$ в час (при 10 запросах в секунду)! Пока только API доступ, по инвайтам, заявки оставлять по ссылке.

Очень хорошее описание с интерактивными примерами и видео, образцовый технический анонс, короткий и емкий, рекомендую прочитать первоисточник.

(да, это просто очень качественный, дешевый и быстрый классификатор не требующий дообучения)

Уравновесим поток ура-ура новостей про ИИ.

Вот Саша Юмашев, очень крутой программист, основатель успешного SaaS-бизнеса, (лучшей) тикетницы Jitbit, подробно матерится (англ) на Claude Opus 4.6, что та не может сделать простую, монотонную работу в уже существующем проекте — заменить jQuery на ванильный JavaScript.

Текущие модели на самом деле дают гораздо более впечатляющие результаты на новых проектах (это и правда проще).