инструменты

У Гугла есть супер нейросеть для создания и редактирования картинок Nano banana 🍌

Она генерирует супер фотореалистичные изображения людей и предметов. Не отличишь от фотографий.

Мы давно говорим о девальвации фото и видео как доказательств. А теперь это на практике доступно любому человеку (и роботу!) с интернетом.

Даешь ей картинки своего продукта или одежды и через пару секунд получаешь профессиональную фотосессию. Или генерируешь инстаграм-профиль, фотографии в котором невозможно отличить от настоящих.

Рекомендую попробовать самому, на сайте Gemini, бесплатно. Модель Pro умеет делать постеры и плакаты с текстом!

—

Это, кстати, часть большого возвращения Гугла в сферу нейросетей. Основатель Гугла Сергей Брин вернулся в компанию и ведет себя как основатель стартапа. Говорит, что ранняя пенсия была ошибкой. Ходят слухи, что в OpenAI паника по этому поводу. Ну да, все эти годы гугл была компанией, которая имела лучшие технологии, больше всех данных, лучших ученых, огромный запас железа и бесконечно денег. Но это была корпорация. Теперь представьте, что она начинает вести себя как стартап. 🍿

Тот же CTO, что посоветовал PostHog (спасибо, Никита!), рассказал ещё про dagster, платформу для оркестрации дата-пайплайнов.

Всё хранится в питон коде с аннотациями, на основе которых потом собираются супер красивые интерактивные графы зависимостей со статусами, историей запусков, временем исполнения и т. д.; хорошая поддержка тестов, бранчевания.

Видео-туториал на 30 минут, сравнение с Airflow и с dbt cloud и неплохая документация.

Нормальные цены, есть бесплатная self-hosted версия.

Говорят, все модные дата-инженеры по нему угорают.

Классный сервис продуктовой аналитики PostHog — опенсорс аналог Mixpanel/Amplitude.

Господи, какой у них красивый сайт! Имитация старого компьютерного интерфейса — есть такой жанр дизайна сайтов; ни разу не видел, чтобы этот прием использовали в коммерческих проектах. Этот сделан с большой любовью, внутри куча скрытых (и не очень скрытых) шуток и нормально работает на мобилах.

Удивительно, что я раньше на них не натыкался, хотя им уже больше 6 лет. Мы обычно запускаемся с Amplitude. Тут даже более щедрый бесплатный тарифный план — до миллиона событий и 5 тысяч записей сессий в месяц бесплатно.

—

Коллеги добавляют, что у них классный блог. А ещё крутой публичный хэндбук для сотрудников и публичный родмап. В общем, кучу всего можно поизучать. ❤️

Я обожаю perplexity за то, что в нем можно прочитать краткое содержание любой статьи в интернете и даже ютуб-видео за пару секунд. Просто закидываешь ссылку из интернета и получаешь пересказ без рекламы и шелухи.

ChatGPT на вопрос «что там в этом видео говорится» отвечает «я не умею смотреть видео, открой посмотри», а perplexity и краткое содержание расскажет и на вопросы по содержанию ответит.

А ещё он насколько быстрый, что им вполне можно пользоваться вместо классических поисковиков. В общем, горячо рекомендую.

С другой стороны, читаю очередное обсуждение, как владельцы сайтов страдают от ботов, которые создают огромную нагрузку на небольшие публичные сайты. Тут я конечно считаю, что совсем эти AI-компании охренели, ломают интернет.

А теперь вспомнил, что perplexity игнорирует вообще все правила, и если засекает, что сайт блокируют его ботов — то прикидывается обычным пользователем и меняет IP адреса.

Люблю такие ситуации, когда этические и моральные установки вступают в противоречие с личным удобством. Сразу становится понятно, чего стоят твои убеждения.

Наш любимый DHH (Дэвид Хейнемейер Хэнсон, создатель популярного фреймворка Ruby on Rails, со-владелец системы управления проектами Basecamp, отличный программист и автогонщик) сделал свои сборки Linux для программистов, omakub и omarchy.

Обычно таким грешат подростки, но DHH создал два практичных и интересных сетапа для программистов, которые любят macOS и не прочь познакомиться с Linux, но не хотят сами разбираться с вопросами вроде рендеринга шрифтов и настраивать десятки стандартных программ.

Системы ориентирована на управление с клавиатуры, без мыши. Если omakub построен год назад на основе мейнстримового Ubuntu + Gnome, то свеженький omarchy, уже на основе Arch и Hyprland, современного tiling manager. Стоит хотя бы раз попробовать, это немного другой способ управлять компьютером, совсем без мышки.

В любом случае, ставите свежий linux, запускаете одну команду и через пару десятков минут можно пробовать. Пока устанавливается — смотрите видео, где DHH за 25 минут делает обзор системы и как ею стоит пользоваться.

Многие мои друзья-технари в полном восторге от omarchy. Отличное развлечение на выходные!

Oma* — от японского omakase, когда оставляешь выбор блюд в ресторане на усмотрение шефа.

В Telegram появился официальный бот Grok AI — тот самый ИИ от Илона Маска. Живёт по адресу @GrokAI, но только для премиум-пользователей.

Отвечает молниеносно, вот только это старая модель, без доступа к интернету.

Я Grok’ом пользуюсь давно, для меня это рабочая лошадка: поиск без рекламы, разбор текстов, код — десятки задач в день. Правда, это всё про Grok 3, который с интернетом и свежими данными. А тут — будто обрезали крылья. Зачем его такого выпустили, не понятно.

Я рекомендую попробовать полную версию за $30/мес. Там совсем другой разговор.

5 лет назад я бы уверенно сказал, что гугл с нами навечно. Но прямо перед нашими глазами разворачивается новая война поисковых движков!

— OpenAI добавил функцию поиска в ChatGPT. Умеет искать по актуальным событиям, доступно только платным подписчикам (25$ в месяц).

— Гугл на днях запустил свою функцию AI-выжимок в поиске.

❧

Это хороший повод рассказать про Perplexity — поисковый движок с искусственным интеллектом, который заменил для меня гугл (и яндекс). Пользуюсь им уже полгода и сейчас вам эту систему капитально расхвалю:

1. Она супер быстрая. В сравнении с чатботами вас приятно удивит скорость — ближе к гуглу, чем к любому GPT. И дизайн классный!

2. Она знает про то, что происходит в мире прямо сейчас. Последние новости, сплетни и т. д. — и не нужно читать журналистсткую воду — отвечает четко и по делу. По каждому факту — ссылки на источники.

3. Замечательно пересказывает веб страницы. Кидаете ей ссылку и через долю секунды получаете абзац сути, без воды. Был даже скандал, что их паук агрессивно читает весь интернет, игнорирует ограничения robots.txt владельцев сайтов и не платит за доступ (WSJ подали на них в суд на прошлой неделе).

4. Функция Pro-поиска, которая не просто ищет ответ на одной странице, а проводит мини-исследование по запросу. Например, если спросить зарплаты топ-менеджеров главных нефтяных корпораций — она сначала найдет список компаний, потом имена менеджеров, а потом для каждого из них поищет зарплату.

5. Достойная вкладка Discover — чувство, что полистах хороший журнал и нет чувства фаст-фуда. На моей памяти — это самое лучше «ai-generated media», а я их по работе повидал много, но это уже отдельная история.

И всё это — бесплатно и без рекламы! Есть качественные мобильные приложения для Android и iOS, расширения для хрома. Искренне рекомендую.

Совет: там есть возможность задавать follow-up вопросы, но она слабо держит контекст, если ответ не тот — можно попробовать сформулировать весь контекст вопроса самому.

Ну и в заключение: по-русски perplexity отвечает слабее, чем на английском, но приемлемо. Вот, например, сравните, как отвечают на запрос «Кац ФБК» perplexity и chatGPT, а вот какие ссылки предлагает гугл. Ответ perplexity мне кажется более емким и человечным, у chatGPT в письме я чувствую «металлический» тембр. А вы?

А вот инструмент, от которого у меня дух захватило: bolt.new

Пишешь, какое приложение тебе нужно, и он за полминуты собирает полноценный веб-сервис (фронтенд, бэкенд, вот это всё).

Приложение сразу работает в песочнице, можно проверять, просить что-то изменить, дополнить, редактировать исходный код.

А потом нажимаешь кнопку «deploy» и приложение становится доступно публично в интернете.

Всё это — абсолютно бесплатно. 20 тысяч токенов в день — бесплатно, дальше 10 миллионов токенов в месяц за 20$.

Сделали ребята из онлайн-IDE StackBlitz.

Аналогичная штука для командной строки — Warp. Терминал с нормальной поддержкой AI.

Одну из ключевых идей Юникс можно понять за минуту: каждая программа должна уметь делать только одну вещь и делать её хорошо. Программы можно комбинировать, передавая результат работы первой как входные данные для второй, создавая сколь угодно длинные цепочки.

По сути, ты получаешь в руки набор кубиков Lego и каждый раз собираешь именно ту программу, которую нужна тебе прямо сейчас. Безграничные возможности.

К сожалению, в отличие от деталек Лего, которые различаются только шириной, высотой и длиной, и которые можно окинуть взглядом разложив на столе, Юникс программ огромное множество и особенности их поведения контролируется ключами, которых у каждой могут быть десятки.

Конечно, если проводишь в командной строке весь день — то большинство знаний отпечатываются на подкорке, входят в мышечную память.

Если никогда не чувствовал мощь шелла под своими пальцами, то это, наверное, как рассказывать вкус халвы тому, кто ни разу её не пробовал. И не так грустно, что у тебя ее нет. Но без практики все знания теряются.

Последние годы я часто обнаруживаю себя в ситуации, когда знаю, что задачу можно решить с помощью Шела за пару минут, но трачу полчаса на поиск нужных команд и ключей.

Warp возвращает мне эти знания, а порой подсказывает вещи, которых и я не знал никогда.

—

На практике, вместо написания команд можно нажать шорткат и сказать, что хочешь получить — на английском — и Warp предлагает тебе команду.

При этом у него есть контекст происходящего — что ты делал раньше и каким был результат. Можно прямо сказать «там че-то homebrew ругается, почини». И он чинит!

А ещё у него обычный ввод текста, не readline, так что можно наконец редактировать длинные многострочные команды прямо в нем.

Я сижу на бесплатном тарифе — 100 AI-запросов в месяц, дальше от 15$ в месяц. Пока только для Mac и Linux, Windows версию обещают скоро.

Дорогие программисты (особенно кто кодит не профессионально и не часто), если не пользовались Cursor — рекомендую попробовать.

Это редактор кода на основе VS Code, в который встроили хорошую поддержку AI. Можно выбирать API из множества провайдеров, он сам корректно добавляет контекст, очень удобно подсвечивает добавления/изменения кода.

Я часто прошу накинуть прототип, который дальше довожу до ума. Можно выделить кусочек кода и попросить в нем что-то поменять.

Лично для меня полезно, потому что я программирую редко и часто не помню интерфейсы библиотек (и даже части синтаксиса), но хорошо понимаю, что хочу получить.

Хорошие фул-тайм программисты говорят, что им полезно как мощный инструмент рефакторинга, который берет на себя рутину.

Я сижу на бесплатном тарифе, больше тяжелых запросов — за 20$ в месяц.

Upd. Коллеги напоминают, что совсем недавно Lex Fridman взял интервью у создателей — занимательный разговор!